新AI模型 有助Wikipedia更正確
根據網路媒體INSIDE報導，Meta釋出新AI模型「Sphere」，可以幫助Wikipedia更正確、品質更好。Meta表示，透過這組AI可以用自然語言理解註腳資訊來源，並且進一步將人類的自然語言分析成數據資料，來辨明資料來源究竟是否可靠，使資料更正確。
繼AI協助200種語言翻譯後 系統又更強
繼開源AI語言模型NLLB-200之後，網路鉅子Meta今日再度釋出另一組新的AI模型「Sphere」，它是一組基於1.34億個公共網頁所訓練，專門用來建立知識資料庫的AI，目前Meta已經將其程式碼公布在Github上。
讀者看到這裡可能還有點抽象，不過看看Sphere 第一個應用案例「Wikipedia」，大概就能很快理解Sphere的能力。Wikipedia目前有650萬個條目，平均每月增加約17,000篇文章，但眾所皆知的是Wikipedia 不僅資料量龐大，而且它是開放式協同合作所撰寫的，也因此常常會有註腳引用錯誤、甚至出現有心人士故意修改的情形。
但根據INSIDE報導，Sphere可以從基於1.34億個公共網頁所訓練的模型中，幫助 Wikipedia寫作者快速檢查文章或是引用註腳的正確，並用模型提供更好的編輯建議幫助人類寫作者編輯Wikipedia 條目，近一步提升提高Wikipedia的內容品質。
透過AI翻譯與校對，將使數位內容更正確
儘管全球投資市場受到許多不確定性因素干擾，今年的波動與操作難度增加，但我們仍秉持初心，持續尋找AI新科技產業中，一直引領科技發展趨勢並且具投資價值的新科技股票為長期投資之目標，因此，建議投資人不論市場多空的變化，應該以定期定額持續扣款，跟隨科技產業成長的腳步，持續不斷進步。
《本文不代表對任一個股的買賣建議》
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