新AI模型 有助Wikipedia更正確
根據網路媒體INSIDE報導，Meta釋出新AI模型「Sphere」，可以幫助Wikipedia更正確、品質更好。Meta表示，透過這組AI可以用自然語言理解註腳資訊來源，並且進一步將人類的自然語言分析成數據資料，來辨明資料來源究竟是否可靠，使資料更正確。
繼AI協助200種語言翻譯後 系統又更強
繼開源AI語言模型NLLB-200之後，網路鉅子Meta今日再度釋出另一組新的AI模型「Sphere」，它是一組基於1.34億個公共網頁所訓練，專門用來建立知識資料庫的AI，目前Meta已經將其程式碼公布在Github上。
讀者看到這裡可能還有點抽象，不過看看Sphere 第一個應用案例「Wikipedia」，大概就能很快理解Sphere的能力。Wikipedia目前有650萬個條目，平均每月增加約17,000篇文章，但眾所皆知的是Wikipedia 不僅資料量龐大，而且它是開放式協同合作所撰寫的，也因此常常會有註腳引用錯誤、甚至出現有心人士故意修改的情形。
但根據INSIDE報導，Sphere可以從基於1.34億個公共網頁所訓練的模型中，幫助 Wikipedia寫作者快速檢查文章或是引用註腳的正確，並用模型提供更好的編輯建議幫助人類寫作者編輯Wikipedia 條目，近一步提升提高Wikipedia的內容品質。
透過AI翻譯與校對，將使數位內容更正確
儘管全球投資市場受到許多不確定性因素干擾，今年的波動與操作難度增加，但我們仍秉持初心，持續尋找AI新科技產業中，一直引領科技發展趨勢並且具投資價值的新科技股票為長期投資之目標，因此，建議投資人不論市場多空的變化，應該以定期定額持續扣款，跟隨科技產業成長的腳步，持續不斷進步。
《本文不代表對任一個股的買賣建議》
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本基金以多幣別計價，如投資人以其他非本基金計價幣別之貨幣換匯後投資本基金者，須自行承擔匯率變動之風險，當本基金計價幣別相對其他貨幣貶值時，將產生匯兌損失，因投資人與銀行進行外匯交易有買價與賣價之差異，投資人進行換匯時須承擔買賣價差，此價差依各銀行報價而定，此外，投資人尚須承擔匯款費用，且外幣匯款費用可能高於新臺幣匯款費用，投資人亦須留意外幣匯款到達時點可能因受款行作業時間而遞延。此外，本基金設有人民幣計價之受益權單位，鑒於人民幣匯兌仍受管制，大陸地區之外匯管制及資金調度限制均可能影響本基金之流動性，投資人應審慎評估。投資各類型N類型受益權單位者，其手續費之收取將於買回時支付，且該費用將依持有期間而有所不同，其餘費用之計收與前收手續費類型完全相同，亦不加計分銷費用。
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